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U24 Data Scouting: Eliteserien & Allsvenskan 2023



Es gibt kombiniert Total 32 Teams in Eliteserien (16) und in der Allsvenskan (16). In der Summe sind 850 Spieler gemeldet. Beide Ligen sind aus der Scouting Perspektive sehr interessante Ligen, da viele Spieler jung, technisch versiert und auch robust sind. Zudem im Vergleich zu anderen Ligen relativ günstig.


Nicht nur Haaland, Ødegaard, Forsberg oder Kulusevski. In beide Ligen stecken viele junge Talente, die es weiterhin zu entdecken gibt. Beide Ligen gelten als ideale Ausbildungsligen.


Rein statistisch kann man aufgrund der Menge und der Varianz sagen, dass wirklich in jeder Liga ein Jahrzehntetalent zu finden ist.

Mitunter etablieren sich die Teams wie Molde, Bodo-Glimt, Häcken und Malmö FF auch in den europäischen Wettbewerben. Im Europaranking liegen die norwegischen Klubs mit der Schweiz auf Augenhöhe.


Ich werde in diesem Artikel nicht auf meine genaue Scouting Methode eingehen.

Den grundsätzlichen Ansatz habe ich im folgenden Blog beschrieben. Moneyball: Mit smartem Datenscouting Potential ausschöpfen .



Datenscouting

Diese Analyse basiert rein auf Daten. Dabei definiere ich pro Position die Schlüsselmetriken, die nach meiner Auffassung für den idealen Spieler relevant sind. Zum Beispiel hat ein defensiver Mittelfeldspieler andere Key Metriken, als ein offensiver Mittelfeldspieler. Und ein Innenverteidiger mit hohen Anforderungen an Ball-Progression, andere Key Metriken als ein reiner "Abräumer". Es kann aber auch sein, dass gleiche Key-Metriken definiert sind, aber mit verschieden hohen Anforderungen


Danach setze ich die Mindestanforderungen für jede Schlüsselmetrik fest und verwende sie als ersten Filter. Kontinuierlich schraube ich dann den Filter hoch, bis die gewünschte Anzahl Spieler übrigbleibt.


Diese Analyse berücksichtigt die Spiele bis zum 22. August. Zu diesem Zeitpunkt waren in Norwegen 19 und in Schweden 20 Runden gespielt. Also eine ausreichende Datenmenge, um aus der Datenanalyse belastbare Erkenntnisse zu gewinnen.


Berücksichtigt werden zudem nur U24 Spieler mit mindestens 800 Spielminuten. Das entspricht etwa 50% der bisherigen Spielzeit. Die Leistungs-Daten sind von Wyscout. Die Daten für die Grafiken mit den Event Daten via Opta.


Die Selektion basiert auf meinen subjektiven Präferenzen und Entscheidungen. Die Ausprägung einer Position bzw. die Interpretation jeder Position ist variabel und vielfältig. Darum wird es andere junge, qualitativ hochwertige Spieler geben, die aber nicht von meinen Kriterien und Schwellwerten erfasst werden.

Um die Methode zu demonstrieren, selektiere ich höchstens zwei Spieler pro Liga. Es gibt natürlich viele weitere interessante Spieler. In einem Datenscouting für einen Verein würde ich in einer weltweit Suche die besten und passendsten 30 bis 50 Spieler selektieren, die die Scouts dann mit Video- und Livescouting weiter beobachten können. Datenscouting on demand Service


Es ist durchaus möglich, dass ein Spieler in zwei Positions-Ausprägungen zu den Besten gehört.


Let's go.




Innenverteidiger - Progressor


Sample size (CB, RCB, LCB jeden Alters mit >800min) := 94 Spieler


Profil. Ich suche einen defensiv starken Innenverteidiger, solid in der Luft, der auch den Ball nach vorne tragen oder passen kann und dabei eine gute Pass Erfolgsquote erreicht.


Der Innenverteidiger ist von der Datenperspektive die schwierigste Position. Denn die vorhandenen Defensivmetriken sind nach meiner Meinung nicht ausreichend, um die effektive Defensivleistung zu erfassen. In den Eventdaten sind eben "nur" Ballaktionen vorhanden.

Beim Innenverteidiger bleibt mit den Daten vieles im Verborgenen. Denn was er ohne Ball unternimmt, ist wichtiger als das mit dem Ball.

Selektion U24 Spieler:

League

Player

Team

Position

Age

Market value

Allsvenskan

G. Lagerbielke

Elfsborg

Neu Celtic Glasgow

LCB, RCB

23

1.2Mio

​​Eliteserien

F. Dahl

​Strømsgodset

​LCB

24

0.3Mio

Allsvenskan

E. Kurtulus

Hammarby

RCB, CB

23

2Mio.

​Eliteserien

C. Öyvann

Tromsø

CB, RCB

23

0.3Mio

Radare und Event Daten (Für grössere Ansicht auf Bild klicken)

:

Gustaf Lagerbielke
Gustaf Lagerbielke



Fredrik Kristensen Dahl
Fredrik Kristensen Dahl


Edvin Kurtulus
Edvin Kurtulus



Casper Öyvann
Casper Öyvann







Aussenverteidiger - Moderner Angriffsverteidiger


Sample size (LB, RB, LWB, RWB jeden Alters mit >800min) := 70 Spieler


Profil: AV mit solider Defensivleistung, passablem Dribbling, guter Progression und guten Pässen in die gefährliche Zone. Kann das Spiel lesen und sich nach vorne bringen. Oft zentriert positioniert mit Pässen in den Strafraum und Schussvorlagen (Shot Assists). Zudem solle er gemäss meiner Präferenz mehr pass- als flankenorientiert sein


League

Player

Team

Position

Age

Market value

Allsvenskan

Busanello

Malmö FF

LB, LCB

24

1.8Mio

Eliteserien

D. Wolfe

Brann

Neu AZ Alkmaar

LB

21

1.5Mio.

Eliteserien

E. Tagseth

Rosenborg

LWB, LB

22

0.9Mio

Allsvenskan

K. Lund

Häcken

Neu Palermo

LB

21

1.5Mio

Radare und Event Daten:


Gabriel Busanello
Gabriel Busanello


David Möller Wolfe
David Möller Wolfe


Edvard Tagseth
Edvard Tagseth


Kristoffer Lund
Kristoffer Lund




Defensiver Mittelfeldspieler – Deep Playmaker (6)


Sample size (DMF, RDMF, LDMF jeden Alters mit >800min) := 92 Spieler


Profil: Tiefer Spielmacher und Nummer 6 mit starken Defensivwerten und guter Pressingresilienz. Beteiligt sich stark am Spielaufbau und kann den Ball gut ins letzte Drittel bringen. Kann gut Mitspieler zwischen den Linien anspielen. Schwerpunkt Spielaufbau und Defensivfilter.


​League

Player

Team

Position

Age

Market value

Allsvenskan

​H. Larsson

Malmö FF

Neu E. Frankfurt

LDMF, LCMF

​19

​9Mio

Eliteserien

​T. Børkeeiet

Rosenborg

DMF, CB

24

0.6Mio

Eliteserien

S. Opsahl

Tromsø

RCMF

24

0.9Mio

​Allsvenskan

J. Roche

Sirius

Neu Lausanne Sport

LDMF, DMF, RDMF

22

0.6Mio


Radare und Event Daten:


Hugo Larsson
Hugo Larsson



Tobias Borkeeiet
Tobias Borkeeiet



Sakarias Opsahl
Sakarias Opsahl


Jamie Roche
Jamie Roche




Zentraler Mittelfeldspieler – Ball Progression


Gesamtstichprobe (CMF, RCMF, LCMF jeden Alters mit >800min) := 92 Spieler



Profil;

Solide Defensivfähigkeiten, mit Stärken den Ball mit Läufen oder Pässen nach vorne zu bringen. Von der Rolle kein Box-to-Box Spieler.Trägt oder passt primär den Ball nach vorne. Er muss nicht viel in den Abschluss kommen, aber dafür seine Mitspieler mit intelligenten Pässen gut in Szene setzen können.


League

Player

Team

Position

Age

Market value

Allsvenskan

H. Larsson

Malmö FF

Neu E. Frankfurt

LDMF, LCMF

18

9Mio

Eliteserien

M. Knudsen

Lillestrøm

Neu Aarhus GF

DMF, RCMF, LCMF

22

1.2Mio

Eliteserien

S. Mannsverk

Molde

DMF

21

5Mio

Allsvenskan

R. Amane

Häcken

LCMF

20

2Mio


Radare und Event Daten:



Hugo Larsson
Hugo Larsson


Magnus Knudsen
Magnus Knudsen


Sivert Mannsverk
Sivert Mannsverk

Romeo Amane
Romeo Amane




Zentraler/offensiver Mittelfeldspieler – Box to Box (8)


Sample size (CMF, RCMF, LCMF jeden Alters mit >800min) := 76 Spieler



Profil:

Box to Box Midfielder mit guter Technik und Stamina der defensiv wie offensiv grosse Teile des Spielfelds abdecken kann. Hohe Spielintelligenz und gutes Risikobewusstsein. Kann mit seinen Pässen viel Gefahr produzieren, schaltet schnell in beide Richtungen um und kommt selber in die Box und auch zum Abschluss.



League

Player

Team

Position

Age

Market value

Allsvenskan

J. Ondrejka

Elfsborg

Neu R. Antwerpen

RAMF, LAMF

20

2.5Mio

Allsvenskan

A.Bernhardsson

Elfsborg

RAMF, RW

24

1Mio

Eliteserien

A. Grønbæk

Bodø / Glimt

LCMF

22

5Mio

Eliteserien

H. Vetlesen

Bodø / Glimt

Neu Brügge

RCMF

23

7Mio


Jacob Ondrejka
Jacob Ondrejka


Alexander Bernhardsson
Alexander Bernhardsson

Albert Gronbaek
Albert Gronbaek


Hugo Vetlesen
Hugo Vetlesen




Wingers – invers


Sample size (AMF, RW, LW, RWF, LWF jeden Alters mit >800min) := 54 Spieler


Bei den Flügeln suche ich nicht nach den klassischen Linienspielern, die die Aussenbahn bespielen und nach den Dribblings viele Flanken produzieren. Ich suche nach zentrierten möglichst fuss-inversen Flügeln (Rolemodel: Robben) die, gute Dribbler sind, Mitspieler gut zwischen den Linien finden, viele Schussvorlagen produzieren und auch selber in den Abschluss kommen.


League

Player

Team

Position

Age

Market value

Allsvenskan

L. Olden Larsen

​Häcken

Neu NEC Nijmegen

LWF, LW

24

1.2Mio

​Allsvenskan

V. Đjukanović

Hammarby

LW, LAMF, CF

19

1.2Mio

Allsvenskan

S. Nanasi

Malmö FF

RAMF, AMF

21

3.5Mio

Eliteserien

C. Bonsu Baah

Sarpsborg 08

Neu KRC Genk

RAMF, RW

18

​1.2Mio


Radare und Eventdaten


Lars Olden Larsen
Lars Olden Larsen


Viktor Dukanovic
Viktor Dukanovic



Sebastian Nanasi
Sebastian Nanasi


Christopher Bonsu Baah
Christopher Bonsu Baah




Stürmer (CF)


Sample size (AMF, RW, LW, RWF, LWF jeden Alters mit >800min) := 47 Spieler

Es gibt viele Ausprägungen für einen Stürmer. Und nicht alle von ihnen erzielen jede Menge Tore.

Hier suche ich einen polyvalenten nicht zu fest auf die Box reduzierten Stürmer. Selbstverständlich soll er oft und gut in Abschlussposition kommen und effizient im Abschluss sein. Zusätzlich soll er aber variabel sein und auch mal seitlich ausweichen und dann auch als Link seine Mitspieler gut in Szene setzen können.


League

Player

Team

Position

Age

​Market value

Eliteserien

F. Moumbagna

Bodø / Glimt

CF

23

2.5Mio

Allsvenskan

B. Traoré

Häcken

Neu Sheffield United

CF

20

3.5Mio

Eliteserien

A. Adams

Lillestrøm

CF

23

4Mio


Faris Pemi Moumbagna
Faris Pemi Moumbagna

Benie Traoré
Benie Traoré


Akor Jerome Adams
Akor Jerome Adams



Es ist keine Überrschung, dass viele der selektieren Spieler bereits während der Saison von anderen Vereinen in top Ligen verpflichtet wurden. Auch in die Bundesliga und Premier League. Weitere werden folgen.


Alle Vereine nutzen Daten, um Spieler zu vergleichen und zu scouten. Aber nur wenige Vereine schöpfen wirklich das ganze (Daten) Potential aus.


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