Vierzehn Runden sind in der Super League gespielt. Genug, um belastbare und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Heute schauen wir uns die Daten der Leistungen auf Spielerebene an.
Wir machen dies mit verschiedenen Fragestellungen und verwenden dafür möglichst geeignete Metriken. Dabei erstellen wir zu jeder Grafik auch eine U23 Sicht, damit man auch Erkenntnisse aus der Scouting-Perspektive, mit jüngeren Spielern gewinnen kann. Von einzelnen U23 Spieler werdet ihr auch detaillierte Spielerprofile finden.
Am Meisten, bedeutet nicht zwangsläufig auch am Besten!
Ich möchte nochmals einen Input zur Interpretation der Grafiken geben. Eine hohe Anzahl bzw. ein hohes Volumen in einer Metrik bedeutet nicht immer automatisch, dass der Spieler der Beste ist. Sondern lediglich, dass er ein hohes Volumen erbracht hat. Das Volumen muss nicht zwingend so hoch sein, weil der Spieler es am besten kann. Die Werte sind immer auch an den Spielstil und die Strategie seines Teams geknüpft und auch davon abhängig. Es gilt die Daten in den richtigen Kontext zu setzen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Die Grafiken sollen euch wieder zum Studieren und Erkunden einladen. Bestätigen die Daten Deine Wahrnehmung, oder auch nicht? Gibt es Überraschungen?
Gibt es sogar Irritationen?
Daten können Deine Wahrnehmung bestätigen oder auch nicht? Dies ist in beiden Fällen ein Mehrwert. Entweder bekräftigen sie Deine Meinung, oder sie zwingen Dich die Sache aufmerksamer zu betrachten.
Vielleicht kann sich Muri für die letzten WM Selektionsentscheidungen die Grafiken auch mal ansehen :-)
Offensiv/Defensiv Profil
Welche Spieler verzeichneten am meisten erfolgreiche offensive und defensive Aktionen pro Spiel?
Bei Defensivaktionen zählen gemäss Wyscout Definition die erfolgreichen Defensivduelle, Interceptions und Tackles. Bei den Offensivaktion sind es die Shots on target, accurate crosses und successfull dribbles.
Beide Werte sind ballbesitzbereinigt, um die Spieler möglichst fair zu vergleichen
Siehe Blogbeitrag: Analytics Praxis: Spieler fair vergleichen
Wir können damit nicht nur erkennen, wer in welcher Dimension wie erfolgreich war, sondern auch die Offensive und Defensive Ausrichtung und Balance des Spielers erkennen.
Defensiv Duelle
Welche Spieler verzeichneten am meisten Defensivduelle pro Spiel und wie erfolgreich waren sie?
Das Volumen der Defensivduelle ist Ballbesitzbereinigt. Um die Relevanz der Aussage zu erhöhen, haben wir nur Spieler mit mindestens 5 Defensivduellen pro Spiel berücksichtigt.
Aerial Duels
Welche Spieler verzeichneten am meisten Kopfballduelle und wie erfolgreich waren sie?
Um die Relevanz der Aussage zu erhöhen, haben wir nur Spieler mit mindestens 2 Luftduellen pro Spiel berücksichtigt.
Ball Progression
Welche Spieler verzeichneten die meisten progressiven Pässe und Läufe?
Die progressiven Pässe sind passbereinigt und die progressiven Läufe sind "Touches" bereinigt. Um die Relevanz der Aussage zu erhöhen, haben wir nur Spieler mit mindestens 1 progressiven Lauf und 2 progressiven Pässen pro Spiel berücksichtigt.
Dribblings
Welche Spieler verzeichneten am meisten Dribblings und wie erfolgreich waren sie?
Das Volumen der Dribblings ist "Touches" bereinigt. Um die Relevanz der Aussage zu erhöhen, haben wir nur Spieler mit mindestens zwei Dribblings pro Spiel berücksichtigt.
Spielmacher
Welche Spieler verzeichneten am meisten Pässe ins letzte Drittel und die meisten kreativen Pässe? Wyscout Smart Pass Definition: "A creative and penetrative pass that attempts to break the opposition's defensive lines to gain a significant advantage in attack."
Das Volumen der Pässe ist pro 50 Pässe passbereinigt. Um die Relevanz der Aussage zu erhöhen, haben wir nur Spieler mit mindestens 2 Pässen in letzte Drittel pro Spiel berücksichtigt.
Ein Spielmacher muss unbedingt immer ein zentraler Mittelfeldspieler sein. Auch ein aufgerückter Innenverteidiger oder ein zurückgefallener Stürmer kann seine Mitspieler mit smarten Pässen in Szene setzen.
Gefahr durch Pässe - Pass Danger Index (PDI)
Welche Spieler stellen mit ihren Pässen die grösste unmittelbare Gefahr für die gegnerischen Verteidiger und den Torwart dar? .
Die Idee ist, zu sehen, welche Spieler dazu neigen, viele Pässe zu spielen, die typischerweise gefährliche Chancen für ihre Teamkollegen schaffen. Dazu haben wir das harmonische Mittel der Smart Passes, Key Passes, Deep Completions Passes & Crosses und Shot Assists verwendet. Dies sind alles Pässe, die Gefahr produzieren.
Definitionen
Smart pass: A creative and penetrative pass that attempts to break the opposition’s defensive lines to gain a significant advantage in attack.
Deep completion: A cross or pass that is targeted to the zone within 20 meters of the opponent’s goal.
Shot assist: The last action of a player prior to a teammate having a Shot.
Key pass: A pass that immediately creates a clear goal scoring opportunity for a teammate.
Für die Berechnung verwenden wir nicht den Durchschnitt aller werte. sondern das harmonische Mittel. Insgesamt helfen harmonische Mittelwerte dabei, Szenarien mit unterschiedlich grossen Werten anzugehen.
Ein grosser Vorteil des harmonischen Mittels gegenüber dem Standardmittel (Durchschnitt ) besteht darin, dass es sowohl das Niveau der Variablen als auch das relative Gleichgewicht zwischen ihnen auszeichnet. Das Resultat ist somit weniger von verschiedenen Mengengrössen und Ausreissern beeinflusst.
Wir weisen den Pass Danger Index (PDI), das Konzept von Ben Griffis, pro Position Verteidiger Mittelfeld und Angriff aus.
Gefahr durch Schüsse & Pässe erzeugen
Welche Spieler generieren pro Schuss oder Vorlagen-Pass am meisten Gefahr?
Hierbei handelt es sich um eine rein Qualitative Auswertung. Die Torgefahr (xG) pro abgegebenen nonPenalty-Schuss und die Gefahr (xA) pro Pass, der einem Schuss vorangeht. D.h. der Pass ist so gut gewesen, dass sich der Mitspieler für einen Schuss entschieden hat.
Um die Relevanz der Aussage zu erhöhen, haben wir nur Spieler mit mindestens einem Schuss pro Spiel berücksichtigt.
Diese qualitative Sicht verwenden wir praktisch immer, als eine Dimension, bei unseren Scouting Aufträgen.
Torchancen herausspielen
Welche Spieler generierten am meisten Torfgefahr durch Vorlagen (xA) und durch Key Pässe?
Wyscout Key pass: "A pass that immediately creates a clear goal scoring opportunity for a teammate"
Beide Metriken sind auf pro 50 Pässe bereinigt. Um die Relevanz der Aussage zu erhöhen, haben wir nur Spieler mit mindestens 0.05 xA pro Spiel berücksichtigt.
Goalscoring
Welche Spieler erzielten am meisten Tore und Torgefahr pro Spiel?
Um die Relevanz der Aussage zu erhöhen, haben wir nur Spieler mit mindestens einem Tor berücksichtigt.
Spieler oberhalb der Trendlinie sind besonders effizient, das sie mehr Tore erzielen, als es ihre Chancen hergaben. Spieler unterhalb der Trendlinie vice versa. Dieser Toreffizienz Trend ist sehr volatil. Wir beurteilen einen Spieler in dieser Dimension immer über mehrere Saisons. Nur wenigen herausragenden Stürmern gelingt es, über mehrere Saisons über ihrer Linie zu bleiben.
Daten lügen nicht. Aber Daten sind auch nicht die einzige Wahrheit.
Daten selbst sind für Menschen nicht wertvoll. Es ist die Fähigkeit, Daten zu nutzen, um Erkenntnisse über Dinge zu gewinnen, die den Menschen wichtig und wertvoll sind.
Hat Dir die Qualität unseres Beitrags gefallen? Dann belohne uns mit Deinen "Credits" und like und teile diesem Beitrag innerhalb Deines sozialen Netzwerkes. Besten Dank.
Um keinen Beitrag zu verpassen kannst Du den Blog abonnieren.
footballytics – mit smart data die besseren Entscheidungen treffen
Wir verbinden die Kompetenzen Fussball-Taktik, Scouting und DataAnalytics und beraten und unterstützen Vereine beim Interpretieren und Nutzen von Daten, um im Scouting und in der Spielanalyse datenvalidiert bessere Entscheidungen zu treffen.
Blog von www.footballytics.ch Über Data Analytics Themen im Fussball - improve the game - change the ǝɯɐƃ
Teilen Sie diesen Beitrag