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Ganze zwölf Runden (mit Ausnahmen) sind in der Bundesliga gespielt. Damit haben wir genügend Daten gesammelt, um erste Aussagen tätigen zu können. Heute wollen wir die Daten auf Teamstufe analysieren. Dabei verwenden wir die Wyscout Metriken auf Teamstufe. Die für uns relevantesten haben wir in die Kategorien Angriff, Ballbesitz und Verteidigung mit je 11 Metriken gebündelt. Wir werden diese Analyse später in der Rückrunde wiederholen, denn dann werden die Werte richtig belastbar sein.
Unser Ziel ist es, mit der Visualisierung auf einen Blick die Stärken und Schwächen eines Teams wiederzugeben. Ein hoher Wert in einer Metrik bedeutet ein grosses Volumen, sagt aber nicht immer auch etwas über die Qualität aus. Der Wert kann auch die Haltung oder die Prägung eines Teams wiedergeben. Als Beispiel ist der PPDA (Passes per Defensive Actions) Wert zu nennen. Er misst wieviel Pässe ein Team dem Gegner zulässt, bis er eine Defensivaktion tätigt. Ein tiefer Wert bedeutet wenig zugelassene Pässe und ein hohes Pressing. Und ein hoher Wert viele zugelassene Pässe und einen Defensiv-Pressing.
Der effektive PPDA Wert sagt aber nicht etwas über die effektive Qualität des Pressing aus. Ein aggressives Pressing bedeutet nicht ein gutes Pressing und vice versa. Es zeigt lediglich, wie hoch das Pressing ist und gibt die Spielidee des Teams wieder.
Mehr Infos zu verschidenen Metriken im Blog Metriken explained
Ihr kennt vielleicht die verschiedenen Modelle der Persönlichkeitstypen oder Denkpräferenzen (C.G. Jung, Meyers-Briggs, HBDI etc.) mit den verschiedenen Typen, Ausprägungen und Farben. In eine ähnliche Richtung gehen unsere Teamradare. Einige Werte sind Ballbesitzbereinigt. Da nicht bereinigte defensive Quantitative-Werte (p90) Spieler von Teams mit wenig Ballbesitz bevorteilen. Da diese mehr Zeit hatten, ihre Defensivaktionen auszuführen. Bei den offensiven Werten ist es umgekehrt.
Erfolgsquoten wir zBsp. die Pass-Erfolgsquote in % sind nie bereinigt, da sie volumenunabhängig sind. Mehr Infos zur Anpassung (Adjustment) der Metriken, um Spieler fair vergleichen zu können im Blog Spieler fair vergleichen
Einige Werte wie zBSp Fouls, Schussdistanz und PPDA sind Reverse-codiert. Dass heisst, dass ein tieferer Wert eine bessere Bewertung zur Folge hat.
Attacking-Metriken
Goals | Goals per 90 Minuten |
npxG | non Penalty Expected Goals p90 |
Shots | Anzahl Schüsse p90 |
Shots on target % | Prozent der Schüsse, die auf das Tor kamen |
npxG/shot | non penalty xG / Anzahl Schüsse (Qualität der Abschlusspositionen) |
Positional attacks efficiency | Erfolgsquote der Positionalen-Angriffe (open play) die mit einem Schuss endeten |
Counter attacks efficiency | Erfolgsquote der Konter, die mit einem Schuss endeten |
Box entries | Anzahl Berührungen im Strafraum (Ballbesitzbereinigt) |
Avg shot distance | Durchschnittliche Schussdistanz |
Crosses | Anzahl Flanken (Ballbesitzbereinigt) |
Crosses cmp % | Erfolgsquote der Flanken |
Ballbesitz-Metriken
Possession | Anteil Ballbesitz |
Pass cmp % | Pass Erfolgsquote |
% passes forward | Anteil Vorwärtspässe im Verhältnis zu allen Pässen |
passes to final third | Erfolgreiche Pässe ins letzte Drittel (Ballbesitzbereinigt) |
Prog passes | Erfolgreiche Progressive Pässe (Ballbesitzbereinigt) |
Smart Passes | Erfolgreiche kreative und durchdringende Pässe (Ballbesitzbereinigt) |
Deep cmp crosses | Erfolgreiche Flanken innerhalb 20m vor Tor (Ballbesitzbereinigt) |
Deep cmp passes | Erfolgreiche Pässe innerhalb 20m vor Tor (Ballbesitzbereinigt) |
Passes per 1' poss. | Pässe pro Minute Ballbesitz |
Avg passes per poss. | Pässe pro Ballbesitzeinheit |
Avg pass length | Durchschnittliche Passlänge |
Defensiv-Metriken
Goals conceded | Erhaltene Tore p90 |
npxG faced | non penalty xG erhalten |
Shots faced | Schüsse erhalten (Ballbesitzbereinigt) |
SoT & faced | Schüsse aufs Tor erhalten |
npxG per shot faced faced | non penalty xG pro Schuss erhalten |
Def duel win % | Erfolgsquote der defensiven Duelle |
Aerial win % | Erfolgsquote der Duelle in der Luft |
Sld tcl win % | Erfolgsquote der Tacklings |
Interceptions | Anzahl Interceptions (Ballbesitzbereinigt) |
Fouls | Anzahl Fouls (Ballbesitzbereinigt und Reversecodiert) |
PPDA | Anzahl durchschnittlich zugelassene Pässe im Pressing (Reversecodiert) |
Bewertumgsskala in Perzentilen
Die Skala erfolgt in Perzentilen von 0 bis 100. Ein Perzentil (Summenhäufigkeitsverteilung) ist ein Anteil einer Verteilung. Die die Verteilung in 100 gleich grosse Einheiten aufsplittet. Das Perzentil eines Messwerts gibt Auskunft darüber, welcher Anteil der Verteilung über oder unter diesem Messwert liegt. Betrachtest du beispielsweise das 75 Perzentil, bedeutet das, dass 75% der Messwerte kleiner als oder gleich gross wie der Wert. Das bekannteste Perzentil, das die untere Hälfte aller Werte von der oberen trennt, ist das 50% Perzentil, der sogenannte »Median«.
Dies bedeutet, dass das Team mit dem tiefsten aller Werte eine 0 Perzentile bekommt. Dann aufsteigend 11, 22, 33, 44 etc. bis zum höchsten Wert mit der 100 Perzentile.
Austria Bundesliga Team (Daten) Analyse
Die folgenden Radar-Visualisierungen haben das Ziel, dass der Betrachter einen schnellen Überblick über die Stärken, Schwächen und die Spiel-Ausprägungen bekommt.
Rein anhand der Farbfülle ist schnell zu erkennen, wie ausgeprägt die Dimensionen Offensive (Blau), Ballbesitz (Orange) oder Defensive (Grün) sind. Je voller die Farbfülle des Radar, desto ausgeprägter und besser auch die Werte.
In der Gegneranalyse wäre es auch möglich, nur die letzten 4 Spiele zu berücksichtigen und so die aktuelle Form eines Teams zu verstehen. Wir starten mit dem Team-Radars, beginnend von Rang 10 nach vorne.
Als erstes lohnt es sich, das Radar Bild im Generellen zu betrachten. Wie stark ist die Grafik ausgefüllt und mit welchen Farben? So werden die Stärken und Ausprägungen des Teams schnell klar. Welche Farbe dominiert. Die Grafiken sind so designed, dass man auch von weitem betrachtet, ohne die Details zu sehen, Rückschlüsse tätigen kann.
Wir werden die Team-Radare kurz und knackig kommentieren und nur einzelne Aspekte rausnehmen. Wir wollen euch bewusst Raum für eigene Interpretationen lassen. Spannend ist weniger das Mittelmass, sondern die sehr tiefen und sehr hohen Werte. Oder auch Werte gegenüberzustellen. Es lohnt sich einen Radar eine Weile zu betrachten und Fragen zu entwickeln. Es gibt viel und viele spannenden Fragestellungen zu entdecken
Ried
Skelettartiges Profil. In der Offensive wenig Chancen und Schüsse herausgespielt und wenige Tore erzielt. Im Passspiel wenig Progressivität und Mühe ins letzte Drittel und den Strafraum zu gelangen. Leicht unterdurchschnittlicher Ballbesitz mit wohl zu vielen Sicherheitspässen. Tiefstes Pressing mit solidem Defensivblock. Lassen zu viele Schüsse zu, aber nicht aus zu guten Positionen.
Altach
Defensive als stärkste Dimension. Offensiv wenig Chancen und Torschüsse. Hohes Pressing und hoher Ballbesitzanteil. Stark beim generieren von Schüssen in Umschaltaktionen. Haben Mühe aus dem Kombinationsspiel ins letzte Drittel und den Strafraum zu gelangen. Fokus auf Flanken um in Box zu gelangen, wohl zu viele aus suboptimalen Ausganglagen (Gebetsflanken). Lassen defensiv zu viele Schüsse und Tore zu, was auf einen zu durchlässigen Filter im Mittelfeld deutet.
Hartberg
Skelettartiges Profil. Tiefster Ballbesitz mit wenig Fouls. Tiefer Block mit Fokus auf Umschaltmomente. Generieren zu wenig Chancen und Schüsse. Warten bei Schüssen auf gute Abschlusspositionen. Im Passspiel wenig Tiefe und Kreativität. Lassen defensiv zu viel zu und auch aus zu guten Abschlusspositionen.
WSG Tirol
Ausgewogenes Profil mit Licht und Schatten. Erzielen aus den guten Chancen zu wenig Tore. Zu viele Schüsse kommen nicht auf das Tor. Tiefer Ballbesitz mit Mittelfeldpressing. Viel stärker im Umschalt- als im Positionsspiel. Tiefe Passerfolgsquote, was auf schnelle progressive und risikohafte Pässe hindeutet. Pass/Flanke ausgeglichen, um in Strafraum zu gelangen. Lassen defensiv zu viele Chancen, Schüsse und Tore zu.
Austria Lustenau
Tiefe Werte in den wichtigen Dimensionen. Kreieren offensiv wenig Chancen und Schüsse, diese aber aus überdurchschnittlich guten Positionen. Weder im Positionsspiel noch im Umschaltspiel ausserordentlich gefährlich. Mühe in Zone 3 und Box zu gelangen. Stören mutig relativ früh, aber mit zu durchlässigem Filter im Mittelfeld. Defensiv kommt zu viel aufs Tor.
Rapid Wien
Stärkste Ausprägung in der Defensive. Viel Mittelmass, aber wenig Extraklasse. Zu wenig Kreativität und Chancen aus dem Positionsspiel. Stören im Mittelfeldpressing. Kommen viel in den Strafraum, können aber dann wenig qualitative Schüsse generieren. Viele Flanken und mittelviele Pässe, um in den Strafraum zu gelangen. Lassen defensiv zu viele Schüsse und Chancen zu. Viele Fouls und starke Erfolgsquote bei Defensivduellen.
Wolfsberger AC
Überdurchschnittlich in der Offensive und im Ballbesitz. Gute Effizienz im Abschluss. Treffen oft auf das Tor, auch aus mittelmässigen Abschlusspositionen. Fokus auf Pässe um in Box zu gelangen. Schiessen auch aus entfernten Positionen. Mittelhohes Pressing mit wenig Ballbesitz. Umschaltmomente werden zu wenig effizient zu Ende gespielt. Erhalten wenig Tore im Verhältnis zu den Schüssen und den zu guten Abschlusspositionen. Kommen vom Spielaufbau gut in das letzte Drittel, haben dann mehr Mühe, um in Box zu gelangen.
Austria Wien
Starke Offensive mit vielen Chancen und Schüssen. Treffen das Tor zu wenig. Stärker im Positionsspiel als im Kontern. Sehr wenige Flanken. Nutzen Pässe um in Strafraum zu gelangen. Hoher Ballbesitz und mittelhohes Pressing. Im Passspiel etwas zu durchschnittlich. Hohe Passquote mit wohl zu vielen Sicherheitspässen. Lassen in der Defensive zu viele Schüsse zu, kassieren aber im Verhältnis weniger Tore.
Austria Klagenfurt
Offensiv leicht überdurchschnittlich. Treffen oft auf das Tor. Könnten aus besseren Positionen abschliessen. Etwas zu stark flankenlastig, aber mit ausgezeichneter Qualität. Im Passspiel gute Balance zwischen Sicherheit, Raumgewinn und Risiko. Tief stehende Defensive mit Fokus auf Umschaltmomente, die besser ausgespielt werden können. Kassieren im Verhältnis wenig Schüsse, diese aber aus zu guten Abschlusspositionen.
LASK
Ausgeglichenes Profil. Selten Werte im Topbereich. Holen aus viele Chancen und Schüssen zu wenig heraus. Wenig Schüsse kommen auf das Tor. Mehr Schüsse aus dem Positionsspiel, als aus Umschaltmomenten. Hoher Ballbesitzanteil und Mittelfeldpressing Sicherheit dominiert im Passspiel. Schwierigkeiten um ins letzte Drittel zu gelangen. Fokus auf Pässe, um in Strafraum zu gelangen. Lassen defensiv zu viel aus zu guten Positionen zu.
Sturm Graz
Das Team der extremen Werteunterschiede. Sehr hohes Pressing und sehr wenig Ballbesitz. Sehr viele Fouls, wohl im Pressing. Kommen aus dem Spiel heraus gut und viel in die letzte Zone und in den Strafraum. Erzielen aus vielen Chancen und Schüssen zu wenig Tore. Schiessen zu viel aus schlechten Abschlusspositionen. Generieren aus Umschaltmomenten zu wenig Schüsse. Wenig Ballbesitz aber mit Qualität in Progression und Tiefe. Raumgewinn vor Sicherheit. Stark mit Flanken und auch Pässe um in Box zu gelangen. Defensiv eine Bank. Lassen sehr wenig zu.
Salzburg
Dominantes Profil. Offensiv überragend und sehr stark in Ballbesitz und Defensive. Sehr viele Chancen und Schüsse aus sehr guten Positionen. Aus dem Spiel aber auch in Umschaltmomenten gefährlich. Sehr dominant durch höchstes Pressing und höchsten Ballbesitz. Speziell ist die höchste Foulquote in der Liga, was auf aggressives hohes Pressing und viele Balleroberungsversuche nahe am Foul aber auch viele taktische Fouls spricht. Passfokus um in Strafraum zu gelangen. Lassen defensiv sehr wenig Chancen und Schüsse zu. Gegner werden gezwungen aus suboptimalen Positionen zu schiessen.
Pressing und Fouls
Das Verhältnis zwischen hohem aggressivem Pressing und den Anzahl Fouls haben wir uns genauer angeschaut. Welche Teams pressen in Europa (Top5 & CH/A) hoch und foulen oft?
In Spanien sind dies Real Sociedad und Valencia In Italien Hellas Verona und Torino. In Deutschland Hoffenheim. In Frankreich OM und Lille. In der Österreich Bundesliga mit Salzburg, Sturm Graz, Rapid und WAC gleich vier Teams. Diese Häufung ist erstaunlich. Dies deutet auf eine aggressive Störarbeit im Pressing hin, aber auch auf zahlreiche taktische Fouls. Vielleicht sollte sich die Liga das mal genauer anschauen.
Wir haben für diesen Bericht sozusagen die DNA der Teams analysiert. Wir hoffen, dass wir euch mit diesem Beitrag, einige neue und spannende Ansätze in der Teamanalyse aufzeigen konnten. Und dass die Radare dazu beitragen, eigene wertvolle Fragestellungen zu entwickeln.
Fussball ist und bleibt ein wundervolles Spiel mit vielen Parametern und Facetten. Die Sicht auf die Daten, fügt dem Spiel eine zusätzliche Ebene hinzu und macht das Spiel noch faszinierender.
Es scheint im Moment fast keinen Verein zu geben, der seine Analytics Fähigkeiten nicht ausbauen möchte. Tipps dazu gibt es im Blog Analytics & Scouting: Setup, Chancen & Herausforderungen
Immer mehr werden im Fussball die Daten als zusätzliche Perspektive betrachtet.
Immer mehr sitzt in den Staff-Meetings eine Person am Tisch, die den "Daten-Hut" aufhat.
Bald werden Datenanalysten auch als Experten in Fussballsendungen am Tisch sitzen.
Im Kern geht es in der Datenanalyse darum, neue Perspektiven zu schaffen, um wertvolle Fragen zu entwickeln oder sie zu beantworten.
Die Datenanalyse ist der Prozess von den Daten bis zu den Entscheidungen. Daten werden überprüft, bereinigt und interpretiert - mit dem Ziel, wertvolle Informationen und Erkenntnisse zu gewinnen und damit bessere Entscheidungen zu treffen.»
Daten selbst sind für Menschen nicht wertvoll. Es ist die Fähigkeit, Daten zu nutzen, um Erkenntnisse über Dinge zu gewinnen, die den Menschen wichtig sind.
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