Es gibt keine versteckten Talente mehr. Mit Hilfe von Daten kann man im #Scouting die Spieler in jedem Fussballwinkel dieser Welt innerhalb einiger Minuten aufspüren.
Update April 2024: Wir haben im April 2022 elf U21 Spieler mit unserem Datenscouting Algorithmus gescoutet.
In zwei Jahren sind aus 8 Mio Marktwert 134 Mio geworden (+126)
Hier zum Artikel mit ursprünglichen und aktuellen Marktwerten:
Fussball Scout Vergangenheit
Vorbei ist die Zeit, als die Fussballscouts mit Fernglas und Notizzettel bewaffnet mit Auto und Flugzeug Tausende von Kilometern zurücklegten. Um dann in unzähligen Hotelzimmern einzuchecken, unzählige Taxis zum Stadion zu besteigen und in unzähligen Stadien alle möglichen Spieler zu beobachten.
Vorbei ist die Zeit, als die Scouts unzählige Papierformulare ausfüllten und per Post, Fax oder Email an ihren Verein sandten. Vorbei ist die Zeit, als die Scouts ihre Zeit 90% zum Reisen und 10% zum Scouten aufwendeten.
Die Digitalisierung zwingt Fussballvereine zu Effizienz
Die Digitalisierung und die Pandemie zwingt auch Fussballvereine ihre Scouting Prozesse zu überdenken, zu digitalisieren und zu verbessern. Durch die kontinuierlich steigende Anzahl an verfügbaren Daten und Videos ist es heutzutage möglich, eine systematische Selektion mit einem standardisierten Scouting Prozess zu verbinden. Auch mit beschränkten Ressourcen.
Die Herausforderung bleibt immer die gleiche: Den perfekten Spieler zu finden, den hoffentlich kein anderer Verein auf dem Zettel hat. Nur ist das heutzutage viel schwieriger als früher. In Vergangenheit konnten Vereine mit grossem Budget ein weltweites Scout-Netzwerk aufbauen, das ihnen als Erste schnell eine Vielzahl an Talenten meldeten, aus denen dann ausgewählt werden konnte. Durch die systematische Datenerhebung fällt heute zum Beispiel ein 16-jähriger Iraner sofort auf, wenn er in seinem ersten Ligaspiel bei den Profis zwei Tore erzielt. Am nächsten Tag, weiss es schon die halbe Scout Fussballwelt.
Wyscout, Opta, Statsbomb, InStat uvm.
Durch die Datenerhebung und den professionellen Datenprovidern ist die Grundlage für alle Vereine geschaffen, ein qualitatives Datenscouting zu betreiben. Heutzutage können Vereine für wenig Geld auf die Spielerstatistiken der ganzen Welt zugreifen.
Nur, die allermeisten Vereine haben ein sehr beschränktes Scouting Budget. Die Scouting Bereiche bestehen oft aus zwei bis drei Personen. Den kostengünstigen Zugriff auf die Statistik Daten haben alle, aber für die Analyse und Interpretation der Daten oder entsprechenden Tools oder Plattformen, stehen nur sehr beschränkte Mittel zur Verfügung. Vereine müssen kreativ und innovativ sein. Nur ganz wenige Teams können sich ganze Analysten und Data Scientist Abteilungen leisten.
Die ersten Scouting Entscheidungen sind wichtiger als die letzten
Scouting ist ein klassischer Selektionsprozess. Mit jedem Selektionsschritt wird die Anzahl der Spieler massiv reduziert. Da bei den ersten zwei Selektionen über 90% der Spieler "aussortiert" werden, sollten wir viel mehr Augenmerk auf diese legen. Je mehr Spieler nicht berücksichtigt werden, desto wichtiger ist der Selektionsschritt.
Abhängigkeit von Agenten reduzieren
Es gibt noch zahlreiche Vereine die ein grösstenteils reaktives Scouting betreiben. Sie bekommen von einem Agenten oder anderen Mittelsmann eine Empfehlung. Danach schauen sie sich dann in einer Scouting Plattform die Aktionen des Spielers auf Video an.
Mit diesem Vorgehen sind die Vereine schon viel zu schnell auf eine kleine Anzahl Spieler fokussiert. Und oft stehen dabei auch nicht die Interessen der Vereine im Vordergrund.
Der ideale Scouting Prozess beginnt mit Datenscouting
Die Datenanalyse hat nicht das Ziel die Scouts zu ersetzen. Vielmehr bietet die Datenanalyse eine wertvolle Ergänzung zu den Talent-Identifikations Fähigkeiten der Scouts. Ein guter Scoutingprozess besteht aus verschiedenen Phasen und beginnt mit dem Datenscouting. Damit man sich nicht zu früh auf einzelne Spieler einschränkt und zu Beginn wirklich das ganze Spieler-Potential berücksichtigen kann. Zudem läuft man bei Spielerscouting per Video/Live Gefahr ein extrem schlechtes oder extrem gutes Spiel zu sehen, was das Ergebnis verfälscht. Mit den Daten hat man die Wahrheit über die ganze Saison.
In most of the financially weak clubs the increased demands of #DataAnalytics has further tightened the resource bottlenecks in the already minimal staffed #Scouting departments.
Datascouting Funnel
Datenscouting
Ja, unser Algorithmus hätte Kaoru Mitoma im 2020 bei Kawasaki Frontale in der J1 League schon gefunden
Das Datenscouting hat nicht zum Ziel, den einen besten Spieler finden zu wollen, sondern viele gute und passende Spieler. Die Profile von ganz ganz vielen Spielern werden analysiert, um die unpassenden auszusortieren. Je detaillierter das Suchprofil, desto besser der Filter und das Resultat.
Es ist mit Daten nicht möglich und auch nicht sinnvoll, den besten Spieler finden zu wollen. Daten helfen, um von den abertausenden Spielern geeignete Spieler zu identifizieren, die ins Suchprofil passen (Pre-Scouting). Die besten aus den Kandidaten zu bestimmen, ist und bleibt Aufgabe der Scouts mit ihrer Expertise und Erfahrung.
Der Verein definiert zuerst anhand seiner Spielphilosophie die Selektions-Kriterien pro Position.
Danach findet eine erste Spieler-Selektion anhand ihrer Leistungswerte und Statistiken statt.
Dieser Schritt sollte schon zahlreiche Spieler generieren, die man sonst nicht auf dem Rader hatte.
Hier ist es wichtig, die richtigen Kriterien einzuschränken. Die Fähigkeiten die nur schwer weiterentwickelt werden können, sind wichtiger als die anderen. Denn ein guter Trainer kann sehr viele Dimensionen der Taktik und Persönlichkeit weiterentwickeln.
Die Vorteile des Datenscouting:
Mit Algorithmen kann man mit einem Klick die Leistungen der Spieler auf fast allen Fussballplätzen der Welt analysieren
Der Verein und die Scouts sparen massiv Ressourcen und Zeit bei der Ersteinschätzung und können ihre beschränkten Scouting Ressourcen effizienter einsetzen.
Der Verein kann seine Erst-Selektion systematisch anhand seiner Spielphilosophie tätigen.
Der Verein hat zu Beginn schon viel viel mehr Spieler im offenen Betrachtungsfeld. Dadurch werden viele Spieler signalisiert, die sonst nicht aufgefallen wären.
Je klarer und individueller die an die Spielphilosophie gekoppelten Suchkriterien, desto höher die Chance den passendsten Spieler zu finden..
Weil bei vereinspezifischen Kriterien nicht die ganze Welt danach sucht, führt dies zu Einsparungen bei den Transferausgaben. Und wiederum zu höheren Gewinnen bei einem allfälligen Weiterverkauf.
Daten haben keine Lieblingsteams oder Spieler. Die Leistung wird über die gesamte Zeitspanne so eingeschätzt, wie sie war. Die Gefahr der Wahrnehmungsfehler wird durch die zusätzliche Sicht auf die Daten reduziert.
Die Abhängigkeit zu Agenten und anderen Vermittlern wird reduziert.
Datenscouting ist auch in einer Pandemie möglich.
95% der Vereine können finanziell nur die Top 50 bis 200 Talente scouten. #Datenscouting hilft die Einstufung der Spieler auszutarieren und realistische Transferziele zu identifizieren.
Eine detaillierte Beschreibung unseres "Moneyball" Ansatzes gibt es hier: Praxis: Mit smartem Datenscouting Potential ausschöpfen
Videoscouting, Livescouting und Spieler-Interview
Erst danach folgen die Phasen Videoscouting, Live-Scouting (Spiele & Trainings) und das Spieler-Interview. Gekoppelt zum fussballerischen Auswahlverfahren, sollten natürlich auch über Netzwerke Informationen zur Spieler Persönlichkeit und Mentalität eingeholt werden.
Daten alleine reichen nicht aus: Sie brauchen Analytik
Der Zugriff auf die Daten ist nur der erste Schritt. Daten alleine reichen nicht aus, um Neues zu entdecken. Daten führen nicht automatisch zu Erkenntnissen. Es braucht Analytik Fachwissen und eine Datenanalyse Plattform um die Daten gewinnbringend zu interpretieren und echte Erkenntnisse zu gewinnen. Erst recht, wenn wir von riesigen Zahlenströmen überflutet werden.
Kopernikus hatte die gleichen Daten wie alle anderen, er sah, hörte und lernte das gleiche wie seine Zeitgenossen. Aber er kam zu völlig anderen Schlüssen. Denn er hinterfragte Annahmen die für alle anderen nicht zur Diskussion standen.
Der eigene Aufbau eines Datenanalyse Bereichs und einer Plattform schreckt viele Vereine ab. Dies muss aber nicht teuer sein. Wir werden in einem späteren Blog Möglichkeiten aufzeigen, wie dies auch mit wenig Mitteln machbar ist. Und wie in der Zusammenarbeit zwischen Analytik & Fussball Fachwissen neue Potentiale entstehen können.
Datenscouting on Demand Service
Für unsere Scouting Mandate haben wir einen Datenscouting on Demand Service mit einem eigenen dynamischen Algorithmus entwickelt. Damit sind wir in der Lage, die Gewichtung der Metriken individuell auf die Bedürfnisse & Spielphilosophie des Vereins anzupassen. Gleichzeitig sieht man für jede Key Metrik das Ranking des entsprechenden Spielers.
Wir haben zufriedene Kunden in verschiedenen Profiligen in Europa. Testen Sie uns aus!
Zuerst die Daten, dann die Videos und dann das Stadion.
Don't start by asking yourself what data can benefit you. Ask yourself what data you need to measure and control your strategy.
Meanwhile, everyone has access to data. But only a few have a clear, consistent, intelligent and adaptive decision-making process.
Smart #DataAnalytics is self-financing and saves money! If you invest a few percent of players' wages, you will be able to hire much cheaper & better players.
footballytics – mit smart data die besseren Entscheidungen treffen
Wir verbinden die Kompetenzen Fussball-Taktik, Scouting und DataAnalytics und unterstützen Vereine beim Interpretieren und Nutzen von Daten, um im Scouting und in der Spielanalyse datenvalidiert bessere Entscheidungen zu treffen.
Blog von www.footballytics.ch Über Data Analytics Themen im Fussball - improve the game - change the ǝɯɐƃ
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