Challenge League Team (Daten) Analyse




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Ganze dreizehn Runden sind in der Schweizer Challenge League gespielt. Damit haben wir genügend Daten gesammelt, um erste Aussagen tätigen zu können. Heute wollen wir die Daten auf Teamstufe analysieren. Dabei verwenden wir die Wyscout Metriken auf Teamstufe. Die für uns relevantesten haben wir in die Kategorien Angriff, Ballbesitz und Verteidigung mit je 11 Metriken gebündelt. Wir werden diese Analyse später in der Rückrunde wiederholen, denn dann werden die Werte richtig belastbar sein.

Unser Ziel ist es, mit der Visualisierung auf einen Blick die Stärken und Schwächen eines Teams wiederzugeben. Ein hoher Wert in einer Metrik bedeutet ein grosses Volumen, sagt aber nicht immer auch etwas über die Qualität aus. Der Wert kann auch die Haltung oder die Prägung eines Teams wiedergeben. Als Beispiel ist der PPDA (Passes per Defensive Actions) Wert zu nennen. Er misst wieviel Pässe ein Team dem Gegner zulässt, bis er eine Defensivaktion tätigt. Ein tiefer Wert bedeutet wenig zugelassene Pässe und ein hohes Pressing. Und ein hoher Wert viele zugelassene Pässe und einen Defensiv-Pressing.

Der effektive PPDA Wert sagt aber nicht etwas über die effektive Qualität des Pressing aus. Ein aggressives Pressing bedeutet nicht ein gutes Pressing und vice versa. Es zeigt lediglich, wie hoch das Pressing ist und gibt die Spielidee des Teams wieder.

Mehr Infos zu verschidenen Metriken im Blog Metriken explained


Ihr kennt vielleicht die verschiedenen Modelle der Persönlichkeitstypen oder Denkpräferenzen (C.G. Jung, Meyers-Briggs, HBDI etc.) mit den verschiedenen Typen, Ausprägungen und Farben. In eine ähnliche Richtung gehen unsere Teamradare. Einige Werte sind Ballbesitzbereinigt. Da nicht bereinigte defensive Quantitative-Werte (p90) Spieler von Teams mit wenig Ballbesitz bevorteilen. Da diese mehr Zeit hatten, ihre Defensivaktionen auszuführen. Bei den offensiven Werten ist es umgekehrt.

Erfolgsquoten wir zBsp. die Pass-Erfolgsquote in % sind nie bereinigt, da sie volumenunabhängig sind. Mehr Infos zur Anpassung (Adjustment) der Metriken, um Spieler fair vergleichen zu können im Blog Spieler fair vergleichen

Einige Werte wie zBSp Fouls, Schussdistanz und PPDA sind Reverse-codiert. Dass heisst, dass ein tieferer Wert eine bessere Bewertung zur Folge hat.





Attacking-Metriken


footballytics attacking metrics
footballytics attacking metrics

​Goals

Goals per 90 Minuten

​npxG

non Penalty Expected Goals p90

Shots

Anzahl Schüsse p90

Shots on target %

Prozent der Schüsse, die auf das Tor kamen

npxG/shot

​non penalty xG / Anzahl Schüsse (Qualität der Abschlusspositionen)

Positional attacks efficiency

​Erfolgsquote der Positionalen-Angriffe (open play) die mit einem Schuss endeten

Counter attacks efficiency

Erfolgsquote der Konter, die mit einem Schuss endeten

Box entries

Anzahl Berührungen im Strafraum (Ballbesitzbereinigt)

Avg shot distance

​Durchschnittliche Schussdistanz

​Crosses

Anzahl Flanken (Ballbesitzbereinigt)

Crosses cmp %

Erfolgsquote der Flanken



Ballbesitz-Metriken


footballytics possession metrics
footballytics possession metrics

​Possession

​Anteil Ballbesitz

​Pass cmp %

​Pass Erfolgsquote

​% passes forward

Anteil Vorwärtspässe im Verhältnis zu allen Pässen

passes to final third

Anzahl Pässe ins letzte Drittel (Ballbesitzbereinigt)

​Prog passes

​Anzahl Progressive Pässe (Ballbesitzbereinigt)

​Smart Passes

​Anzahl kreative und durchdringende Pässe (Ballbesitzbereinigt)

​Deep cmp crosses

​Erfolgreiche Flanken innerhalb 20m vor Tor (Ballbesitzbereinigt)

​Deep cmp passes

​Erfolgreiche Pässe innerhalb 20m vor Tor (Ballbesitzbereinigt)

​Passes per 1' poss.

Pässe pro Minute Ballbesitz

​Avg passes per poss.

Pässe pro Ballbesitzeinheit

​Avg pass length

​Durchschnittliche Passlänge



Defensiv-Metriken


footballytics defensive metrics
footballytics defensive metrics

​Goals conceded

​Erhaltene Tore p90

npxG faced

non penalty xG erhalten

​Shots faced

​Schüsse erhalten (Ballbesitzbereinigt)

SoT & faced

Schüsse aufs Tor erhalten

npxG per shot faced faced

non penalty xG pro Schuss erhalten

Def duel win %

Erfolgsquote der defensiven Duelle

Aerial win %

Erfolgsquote der Duelle in der Luft

Sld tcl win %

Erfolgsquote der Tacklings

Interceptions

Anzahl Interceptions (Ballbesitzbereinigt)

​Fouls

Anzahl Fouls (Ballbesitzbereinigt und Reversecodiert)

PPDA

Anzahl durchschnittlich zugelassene Pässe im Pressing (Reversecodiert)




Bewertumgsskala in Perzentilen

Die Skala erfolgt in Perzentilen von 0 bis 100. Ein Perzentil (Summenhäufigkeitsverteilung) ist ein Anteil einer Verteilung. Die die Verteilung in 100 gleich grosse Einheiten aufsplittet. Das Perzentil eines Messwerts gibt Auskunft darüber, welcher Anteil der Verteilung über oder unter diesem Messwert liegt. Betrachtest du beispielsweise das 75 Perzentil, bedeutet das, dass 75% der Messwerte kleiner als oder gleich gross wie der Wert. Das bekannteste Perzentil, das die untere Hälfte aller Werte von der oberen trennt, ist das 50% Perzentil, der sogenannte »Median«.

Dies bedeutet, dass das Team mit dem tiefsten aller Werte eine 0 Perzentile bekommt. Dann aufsteigend 11, 22, 33, 44 etc. bis zum höchsten Wert mit der 100 Perzentile.






Challenge League Team (Daten) Analyse


Die folgenden Radar-Visualisierungen haben das Ziel, dass der Betrachter einen schnellen Überblick über die Stärken, Schwächen und die Spiel-Ausprägungen bekommt.


Rein anhand der Farbfülle ist schnell zu erkennen, wie ausgeprägt die Dimensionen Offensive (Blau), Ballbesitz (Orange) oder Defensive (Grün) sind. Je voller die Farbfülle des Radar, desto ausgeprägter und besser auch die Werte.

In der Gegneranalyse wäre es auch möglich, nur die letzten 4 Spiele zu berücksichtigen und so die aktuelle Form eines Teams zu verstehen. Wir starten mit dem Team-Radars, beginnend von Rang 10 nach vorne.


Als erstes lohnt es sich, das Radar Bild im Generellen zu betrachten. Wie stark ist die Grafik ausgefüllt und mit welchen Farben? So werden die Stärken und Ausprägungen des Teams schnell klar. Welche Farbe dominiert. Die Grafiken sind so designed, dass man auch von weitem betrachtet, ohne die Details zu sehen, Rückschlüsse tätigen kann.


Wir werden die Team-Radare kurz und knackig kommentieren und nur einzelne Aspekte rausnehmen. Wir wollen euch bewusst Raum für eigene Interpretationen lassen. Spannend ist weniger das Mittelmass, sondern die sehr tiefen und sehr hohen Werte. Oder auch Werte gegenüberzustellen. Es lohnt sich einen Radar eine Weile zu betrachten und Fragen zu entwickeln. Es gibt viel und viele spannenden Fragestellungen zu entdecken











Neuchâtel Xamax


Challenge League Teamprofil Xamax
Challenge League Teamprofil Xamax

Defensiv stärkste Ausprägung. In Offensive bei Goals, Shots & npxG harmlos. Weder im Positionsangriff noch Konter effizient. Viele Flanken die zu wenig einbringen. Wenig Ballbesitz mit Mittelfeldpressing, Mit dem wenigen Ballbesitz, könnte man im Umschalten direkter agieren. Flankenorientiert um in Strafraum zu gelangen. Defensiv solid, haben zu viele Tore in Verhältnis der zugelassenen Chancen kassiert.



Vaduz


Challenge League Teamprofil Vaduz
Challenge League Teamprofil Vaduz

Ausgeglichenes und durchschnittliches Profil. Kommen viel zum Abschluss, treffen oft das Tor nicht oder schiessen aus suboptimalen Positionen. Mehr Geduld ist gefragt. Durchschnittliches Flankenvolumen mit guter Qualität. Mittelmässiger Ballbesitz und abwartendes Pressing, Schalten gut in die Tiefe um. Ausgeglichene Pass/Flanke Strategie um in Box zu gelangen. Lassen zu viele Chancen und Schüsse aus zu guten Positionen zu.





Thun


Challenge League Teamprofil Thun
Challenge League Teamprofil Thun

Grundsätzlich solides Profil. Offensiv etwas unausgeprägter als in den anderen Dimensionen. Holen Offensiv zu wenig heraus. Schüsse kommen oft aufs Tor, sind aber oft aus mittelmässigen Positionen abgegeben. Gute Effizienz im Umschaltsituationen. Haben Mühe mit Kontinuität in Strafraum zu gelangen. Überdurchschnittlicher Ballbesitz und Pressinghöhe. Massgeblich passorientiert um in Box zu gelangen. Defensiv ausgeglichen mit mittelmässigen Werten.



Schaffhausen


Challenge League Teamprofil Schaffhausen
Challenge League Teamprofil Schaffhausen

Unterdurchschnittliche Ausprägung. Haben Mühe um gut in Zone 3 und Box zu kommen. Offensiv viel zu harmlos Unterdurchschnittliches Pressing und Ballbesitz. In Umschaltmomenten aber nicht effizient genug. Lassen in Verhältnis zu den zugelassenen Chancen wenig Tore zu.




Aarau


Challenge League Teamprofil Aarau
Challenge League Teamprofil Aarau

Klassisches Ballbesitzprofil. Offensiv stark in wichtigsten Metriken. Qualität der Abschlusspositionen und Schüsse aufs Tor stark verbesserungsfähig. Höchster Ballbesitz und hohes Pressing. Ballbesitzdominant. Am Ball mit Geduld um in Zone 3 und Box zu gelangen. Es wird auf gute Möglichkeit gewartet. Vorwiegend passorientiert um in Strafraum zu gelangen. Lassen defensiv für Ansprüche zu viele Chancen und Schüsse zu. Schlusslicht bei den gewonnene Luftfduellen.





Bellinzona


Challenge League Teamprofil Bellinzona
Challenge League Teamprofil Bellinzona

Gemischte Ausprägungen. Wenig Chancen und Schüsse, holen etwas mehr heraus. Bringen Schüsse aus Tor, auch aus suboptimalen Positionen. Wenig Ballbesitz und tiefer Block. Schalten schnell und direkt um. (Zu) stark flankenlastig um in Box zu gelangen. Kassieren nicht viel Schüsse, aber er zu viele Tore. Kommen im Spielaufbau nicht oft in Zone 3 oder in Strafraum.





Yverdon Sport


Challenge League Teamprofil Yverdon
Challenge League Teamprofil Yverdon

Skelettartige Ausprägung. Starke Effizienz. Holen sehr viel aus ihren Chancen heraus.

Mittelmässige Ballbesitzquote und sehr tiefe Pressinghöhe. Schwierigkeiten um mit Kontinuität in Zone 3 und Box zu gelangen. Im Angriff zu flankenfixiert. Lassen in Defensive gar nicht viele Schüsse zu, wenn aber in zu guter Qualität.




Wil


Challenge League Teamprofil Wil
Challenge League Teamprofil Wil

Gute Ausprägung in allen Dimensionen Generieren nicht extrem viele Schüsse, die aber aus guten Positionen. Effizienter im Kontern als aus dem Juego de Posicion. Kommen oft in Strafraum und bleiben geduldig. Wenig Ballbesitz und Mittelfeldpressing. Zahlreiche kreative Pässe in Zone 2/3. Vertrauen vorwiegend auf Pässe um in Abschluss zu kommen. Defensiv solid. Lassen nicht viele Chancen zu, diese aber manchmal aus zu guten Abschlusspositionen.





Stade Lausanne-Ouchy


Challenge League Teamprofil Stade Lausanne-Ouchy
Challenge League Teamprofil Stade Lausanne-Ouchy

Dominanten ausgeglichenes Profil. Spielen viel Chancen heraus, die aber noch nicht effizient ausgenützt werden. Schliessen aus guten Positionen ab. Effizienter im Kontern als im Juego de Posicion. Sehr viele Flanken mit sehr niedriger Erfolgsquote. Wohl Tendenz zu "Gebetsflanken".

Spitzenteam DNA mit dominantem Ballbesitz und hohem Pressing. Defensiv solid. Lassen nicht viel zu. Manchmal aber aus zu guten Abschlusspositionen. Stark in der Luft und zu foullastig. In Verbindung mit hohem Pressing wohl Tendenz zu häufigen Pressingfouls.




Lausanne Sport


Challenge League Teamprofil Lausanne
Challenge League Teamprofil Lausanne

Offensiv sehr dominant. Könnten noch dominanter sein, wenn sich mittelmässige Chancenauswertung verbessert. Hohes Pressing mit viel Ballbesitz. Spitzenteam DNA. Variable Pressinghöhe. Geduldig im Juego de Posicion. Könnten noch gezielter in Box kommen. Defensiv sehr wenig Tore kassiert. Offensiv und Defensiv noch Potential vorhanden, um das dominanteste Team zu bleiben.







Wir haben für diesen Bericht sozusagen die DNA der Teams analysiert. Wir hoffen, dass wir euch mit diesem Beitrag, einige neue und spannende Ansätze in der Teamanalyse aufzeigen konnten. Und dass die Radare dazu beitragen, eigene wertvolle Fragestellungen zu entwickeln.

Fussball ist und bleibt ein wundervolles Spiel mit vielen Parametern und Facetten. Die Sicht auf die Daten, fügt dem Spiel eine zusätzliche Ebene hinzu und macht das Spiel noch faszinierender.


Es scheint im Moment fast keinen Verein zu geben, der seine Analytics Fähigkeiten nicht ausbauen möchte. Tipps dazu gibt es im Blog Analytics & Scouting: Setup, Chancen & Herausforderungen

Immer mehr werden im Fussball die Daten als zusätzliche Perspektive betrachtet. Immer mehr sitzt in den Staff-Meetings eine Person am Tisch, die den "Daten-Hut" aufhat. Bald werden Datenanalysten auch als Experten in Fussballsendungen am Tisch sitzen.


Im Kern geht es in der Datenanalyse darum, neue Perspektiven zu schaffen, um wertvolle Fragen zu entwickeln oder sie zu beantworten.


Die Datenanalyse ist der Prozess von den Daten bis zu den Entscheidungen. Daten werden überprüft, bereinigt und interpretiert - mit dem Ziel, wertvolle Informationen und Erkenntnisse zu gewinnen und damit bessere Entscheidungen zu treffen.»


Daten selbst sind für Menschen nicht wertvoll. Es ist die Fähigkeit, Daten zu nutzen, um Erkenntnisse über Dinge zu gewinnen, die den Menschen wichtig sind.


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